"Sink in tems of flax"

貌似第一句话来个引用会显得比较有文采。最近我都在做些什么呢？review papers。老头让做个presentation，大概也就是review。说说组里面以前干了些什么，要是有些什么之前的present没说清楚的，我就可以补充补充。所以组里面最近几篇的paper都要看。说是几篇，实际上也就是一篇。postdoc的phd论文拆开来（没错，postdoc的phd竟然也是在这里拿的），一个chapter一篇的就发了。原来这档子事已然不是共产特色了。说回这个review，不re则已，一re惊人。

某个导数变换的式子里面有一项不见了。当初看这些paper，算是了解group的状况。那个时候thesis的题目没定，也还不用review。所以看着虽然觉得不妥，却也没有深究。跑去问boss，boss说得不清不楚，基本上就是在胡扯。当了professor emeritus果然就应该乖乖抱小孩玩去。当然boss老了，我也就be considerate，不再问啥了。跑去问postdoc，他就让我"sink in tems of flax"。postdoc的洋文不行，总是带着浓浓的华文口音，却也是在胡扯。"flax"早就被dot product掉了，那里还有见鬼"flax"让我去"sink"呢。只是既然不是我的project，式子是对是错与我的关系就不怎么大了。最后当然也就不了了之。这排要review，没办法一定要好好看。postdoc上个term当TA讲解问题的时候，就已经觉得他水平不怎么样。自然对看他的paper也没什么兴趣。所以这次review也懒得问，自己动手把公式推出来就是了。接下来自然就是发现paper错了。既然boss和postdoc从来没考虑过那一项，evaluate那一项的大小自然是我做。非常好彩（或者不好彩）地，不见了的那一项是可以忽略的。

本来这事也就到此为止了。但是基于我的直觉，我总觉得那堆paper的结果有哪里不妥。所以呢，干脆就把结果自己再算了一次。结果出来了到和paper上的差不多。既然结果出来了，接下来就是error analysis。这一analyze就不得了，弄出个他妈的500000%的误差。大概就是芙蓉姐姐、梁咏琪还有河利秀都是同样美艳的男人这样的概念。前提假设既然错了，所有基于这个结果的calculations无论多么漂亮都是garbage。

昨天就已经怀疑postdoc错了。他还说不会，是我算的那组数据不好。给了另外一组让我看看。误差还是一样见鬼的大。今天跑去和postdoc确认了一下，就肯定是他错了。用了一个通用公式在某一特殊情况下的表达式。实验的结果又怎会像text book里面的example那么简单理想呢。诡异的是，postdoc还坚持他的正确，跑去拿书给我看式子的出处，结果通用的公式明明白白就在书上，他硬是瞧不见。然后看他指给我看的式子，人家明明再第一行就写了式子成立的特殊条件，他也瞧不见。竟然就这样用在自己的论文和paper上了。如果之前是一时大意又或者是没有maths sense，这个问题就是没有common sense了。怎么会有人看自己的论文像我看Dominian的减价传单一样的一目十行的呢？！

刚好刘同学msg来说笑话，弄得非常ng happy。心想，大概世界上的好大学真的就只有那么几间了。剩下的大概就只是名声比较好一些，比较多百姓去媚罢了。一直让我觉得纳闷的是，boss老了没发现问题也就算了，当初postdoc，不对，当年还是phd candidate，他的thesis committee怎么会没发现这些问题？又或者，怎么会发现了还让这样的论文通过？投稿去PRE，那些reviewer到底用多少时间去review的呢？受人钱财，替人消灾。拿了scholarship就该好好干活。

ps. 我的直觉真是准。diu。本科in大连轻工学院(没听过)，硕士in武汉理工(也是没听过。U of Technology，一开始还猜是科技，想想发现没有science，结果只能去google,)，然后跑去Beijing Graduate School of Wuhan University of Technology当几年讲师(这个连goo都goo不出来。首都研究生院？？) 看来UT的student body和微软的employee body一般的差。

某瓜